本文共 1043 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

1、python解析二进制文件

不同类型数据的字节数不同，因此首先要明确不同物理量数据所在的字节位置及其数据类型，python和C语言中不同数据类型对应关系如下，表中standard size一列给出了该类型数据占据的字节个数。

• （1）明确你想解析出来的数据所在的字节范围；
• （2）明确该数据的数据类型，以避免解析结果错误或字节数不匹配。

binFile=open('./DeviceBuffer_04151401\\00000004_00000618.ds','rb')binFile.seek(9) #先定位到第9个字节，然后再读出其后面的4个字节：10,11,12,13context=binFile.read(4) #读取第9个字节后面的四个字节realContext=struct.unpack('i',context) #利用struct.unpack将对应类型数据解析出来，'i'表示这四个字节对应的数据是int类型，正好与上一行读取的四个字节数对应print(realContext)

2、不同进制数值间的转换

有时候需要对struct.unpack解析出来的结果进一步处理，例如数据存储时，如果将两个16位的二进制的物理量组合成一个32位二进制数据再进行存储，那就需要将struct.unpack解析出来的结果先转为二进制格式，然后再将高16位和低16位分开，分别转化为对应的十进制物理量

print('电压：%s'%int(bin(realContext)[0:-16],2),' '*5,	'电流：%s'%int('0b'+bin(realContext)[-16:],2))

python中进行不同进制转换的函数如下表所示：

‘0b110100110100000011111101101’

注意，bin(int(x,10))中的x是str类型，而bin(x)中的x是int类型。

参考文献：

[1] https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/81988185

[2] https://blog.csdn.net/xdreamman/article/details/93497535